در بسیاری از این مراکز برای تجزیه و تحلیل تصاویر دوربین های امنیتی نیاز به اپراتورهای انسانی بود. با شیوع کرونا و کمبود منابع انسانی، هوش مصنوعی هم به سیستم قدیمی اضافه شد.
بیمارستان ها، مراکز نگهداری از سالمندان و دیگر بخش های صنعت مراقبت های پزشکی و بهداشتی، در طول همه گیری اخیر با چالش های جدیدی رو به رو شدند. برای حل این مشکلات جدید نیاز به اقدامات تازه ای بود. از جمله بیماران یا سالمندانی که بخاطر اخلال در نظم روزمره دچار مشکل شدند.
در ابتدا، هم کارکنان بخش بهداشت و هم بیماران در معرض ابتلا به بیماری کرونا قرار داشتند و روال معمول انجام امور دچار تغییرات زیادی شد. از جمله این موارد می توان به اختصاص خدمات فقط به آسیب پذیر ترین اشخاص، به دلیل کمبود نیروی انسانی اشاره کرد.
مدیران بنیادها باید تصمیم می گرفتند که چگونه سالمندان و بیماران را با رعایت فاصله های مورد تائید جهانی بستری کنند. کارکنان به این فکر افتادند که با کمبود فضای ناشی از فاصله گذاری، چگونه به باقی مراجعان خدمات ارائه دهند.
به علاوه، مدیران دریافتند که برای حفاظت از کارکنان خود نیاز به تجهیزات حفاظت شخصی بهداشتی (ppe) بیشتری هست. افزایش فاصله گذاری در بخش اداری نیز کمبود فضا، وقت، امکانات و سخت شدن نظارت می شد.
دوربین مداربسته هوشمند
هوش مصنوعی (ai)قبلا به صنعت بهداشت و درمان معرفی شده و سال ها مورد استفاده قرار گرفته است. این فناوری تغییرات شگفت انگیزی در انجام تحقیقات در درمان بیماری های مهم ایجاد نمود. هوش مصنوعی کمک شایانی به ارتقا سطح مراقب های روتین بهداشتی کرده است.
بدیهی به نظر می رسید که این بار هم بتوان از این تکنولوژی در کنار دوربین های مدار بسته امنیتی، برای بهتر کردن شرایط استفاده کرد.
با تکنولوژی هایی از قبیل دوربین های هوشمند و پلتفرم های iot میتوان عملکرد های میدانی کارکنان را بررسی کرد. نظارت دقیق تر منجر به بهبود شرایط می شود. امروزه بخش سلامت در حال استفاده از راه کاری هستند که ساده تر، مقرون به صرفه تر و کارآتر باشد.
این سیستم ها به کارکنان بخش بهداشت و درمان کمک می کنند تا در دوره همه گیری مراقبت های سلامت را با کیفیت بهتری به بیماران برسانند.
بجز این موارد، فناوری مذکور همچنین در طولانی مدت انعطاف پذیر هستند و می توانند در شرایط گوناگون کارآمد باشند. چرا که دوربین ها میتوانند همزمان چندین برنامه را اجرا کنند و چند عملکرد مختلف داشته باشند.
افزایش حریم خصوصی بیماران از طریق برنامه های کاربردی ماسک حریم خصوصی
چند روش جدید برای استفاده از دوربین های هوشمند به منظور بهینه سازی امکانات مراقبت های بهداشتی با دوربین مداربسته در بیمارستان، موجود است. در ادامه تعدادی از پر کاربردترین های آن ها را بررسی می کنیم.
بسیاری از کشورها برای حفاظت از حریم خصوصی و اطلاعات سلامتی بیماران، الزامات قانونی سختگیرانه ای برای نظارت تصویری دارند. اینجاست که دوربین های هوشمند مجهز به هوش مصنوعی، می توانند به بهبود رعایت حریم خصوصی بیماران کمک کنند.
برنامه های تجزیه و تحلیل هوشمند می توانند با استفاده از ماسک هوشمند، مجموعه اشیاء خصوصی از قبیل لپ تاپ، صفحه کلید و افراد را در هنگام نمایش مخفی کنند.
با این سیستم می توان به طور کارآمد تری به سالمندان و بیماران مبتلا به زوال عقل کمک کرد. این نظارت می تواند مستقیما در منزل افرد اعمال شود. هوش مصنوعی بدون نقض حریم خصوصی، امکان مراقبت از ایشان بدون بستری در بیمارستان را فراهم کند.
تشخیص حوادث سقوط و زمین خوردگی به طور همزمان
هر مرکز بهداشتی موظف است خطرات زمین خوردن و عوارض احتمالی آن را کاهش دهد.
دوربین های نظارتی هوشمند می توانند با تشخیص سقوط افراد در هنگام وقوع، این موارد را کاهش دهند. دوربین هوشمند کارکنان را قادر سازد تا اقدامات فوری انجام داده و از خطرات ممکن پیشگیری کنند.
تشخیص سقوط به دوربین های متصل به اینترنت اشیاء این امکان را میدهد که رفتار بیماران، عیادت کنندگان و کارکنان را به صورت همزمان رصد و تجزیه و تحلیل کنند.
تجزیه و تحلیل ویدئویی هوش مصنوعی می تواند به طور خودکار تشخیص بدهد که آیا شخص ایستاده، دراز کشیده و یا در حال سقوط است.
با استفاده از این آنالیزها، دوربین در صورت وقوع رفتار غیر معمول به کارکنان هشدار می دهد. این موضوع می تواند برای بیماران معلول و یا مسن که نیاز به پیاده روی دارند: فرضا از تخت به سروریس بهداشتی، بسیار امن کننده باشد.


بدون نظر